Objetivos

Os objetivos descritos têm como alvo todas as metas do projeto PHRESH e estão definidos da seguinte forma:

Objetivos do Projeto

As seguintes soluções técnicas de alto nível serão exploradas e implementadas:

Monitorização de saúde em tempo real com wearables LIoT: Acompanhamento contínuo de sinais vitais e parâmetros de saúde usando dispositivos IoT de baixo consumo.

Cuidados preventivos baseados em IA: Análises preditivas para identificar riscos de saúde e prevenir emergências antes que ocorram.

Proteção de dados segura contra a computação quântica: Implementação de encriptação resistente a quântica para proteger informações sensíveis de saúde.

Resposta de emergência perfeita: Alertas automáticos e comunicação com serviços de emergência e prestadores de cuidados de saúde.

Sistemas de saúde interoperáveis: Integração com infraestrutura de saúde existente para uma coordenação abrangente de cuidados.

Partilha de dados com preservação de privacidade: Capacidades de aprendizagem colaborativa mantendo a privacidade e segurança dos dados dos pacientes.

Planeamento do Projeto

O projeto PHRESH está planeado para uma duração de 30 meses e está organizado em pacotes de trabalho (WPs) com objetivos distintos:

Pacotes de Trabalho

WP1: Gestão do projeto, disseminação e exploração

Este pacote de trabalho assegura a coordenação eficaz do projeto, monitorização do progresso, gestão de riscos e garantia de qualidade. Também se concentra na disseminação dos resultados e exploração de oportunidades comerciais.

WP1

WP2: Requisitos de casos de uso e design arquitetónico

Define os requisitos do utilizador e cria a arquitetura do sistema, com foco em normas de interoperabilidade e especificações técnicas para a plataforma PHRESH.

WP2

WP3: Plataforma de recolha de dados e comunicação

Desenvolvimento de sensores IoT e dispositivos wearables para monitorização da saúde, incluindo protocolos de comunicação e infraestrutura de recolha de dados em tempo real.

WP3

WP4: Análise de dados e desenvolvimento de modelos de IA

Desenvolvimento de algoritmos de IA para previsão de riscos de saúde, deteção de emergências e recomendações personalizadas de cuidados usando machine learning e análise de dados.

WP4

WP5: Tecnologias criptográficas para segurança, confiança e privacidade

Implementação de métodos criptográficos resistentes à computação quântica para garantir privacidade, segurança e confiança no ecossistema PHRESH, permitindo ao mesmo tempo a partilha segura de dados.

WP5

WP6: Integração e demonstração

Integração de todos os componentes num sistema unificado e demonstração através de estudos piloto e cenários de teste reais com prestadores de cuidados de saúde.

WP6

Fluxo de Integração dos Pacotes de Trabalho