Çözümümüz

PHRESH, zaman açısından kritik sağlık hizmetleri için tasarlanmıştır. Giyilebilir sensörler, güvenli bağlantı ve yapay zekâ destekli analiz kullanarak sistem, acil durumların hızla tespit edilmesini sağlar ve koruyucu müdahaleyi destekler. Bakım verenler, müdahale sürelerini azaltmak ve sonuçları iyileştirmek için gerçek zamanlı içgörüler elde eder.

Hollanda’da PHRESH, bağlı ambulansı destekler. Parametikler, hastaları hastaneye giderken izlemek ve verileri — EEG sinyalleri, sürekli kan basıncı, konuşma ve video — doğrudan acil ekiplerine iletmek için araçlarla donatılmıştır. Bu kesintisiz veri alışverişi, hastanelerin tedaviyi önceden hazırlamasına olanak tanır ve her saniyenin önemli olduğu akut bakımlarda değerli dakikaların kazanılmasını sağlar.

Teknik Çözümler

Aşağıdaki üst düzey teknik çözümler araştırılacak ve uygulanacaktır:

Doğru veri toplama için gelişmiş sensör teknolojileri

Veri analizi ve risk tahmini için Yapay Zekâ (YZ) ve makine öğrenimi

Hasta bilgilerinin korunması için gizliliği koruyan veri paylaşımı

Optimum veri güvenliği için kuantum güvenli iletişim

Sistem bütünlüğünü sağlamak için gerçek zamanlı siber tehdit önleme

Daha hızlı ve ağ üzerinde veri işleme için uç bilişim yetenekleri

Optimal bağlantı için yeni nesil ağlar (örneğin 6G)

PHRESH Framework

PHRESH projesi, bu çerçeveyi klinik olarak ilgili kullanım senaryolarına uygulamayı amaçlamakta olup, temel kavramlar şu şekilde özetlenebilir:

Sağlık için algılama

  • Tıbbi ve davranışsal verileri toplayan sürekli ve invaziv olmayan sensörler
  • Klinik olarak doğrulanmış veriler (örneğin kardiyovasküler hastalıklar, hipoksik ve nörolojik tanılara destek)
  • Mahremiyeti koruyan bir şekilde hasta‑özel ve kolektif risk profilleri oluşturma

Önlemek için uyarı

  • Bireysel sağlık verilerini kullanarak risk profilleri oluşturma ve uyarıları kişiselleştirme
  • Tedavi desteği sağlama ve ilgili hastaları bilgilendirme (örneğin böbrek acil müdahale ekipleri)

Bağlı ve mobil bakım

  • Paramedikler ve hastaneler arasında triyaj bilgisini modern ağ teknolojileri aracılığıyla paylaşma
  • Acil servis sistemleri ve sürekli kan basıncı izleme gibi teknolojiler arasındaki birlikte çalışabilirlik gerçek zamanlı, yüksek kaliteli veriler sağlar

Güvenli ve İşbirlikçi Algılama

  • Toplanan verileri, yapay zekâ modellerini, risk değerlendirmesini ve bakım kalitesini iyileştirmek için işbirlikçi öğrenmede kullanmak
  • Veri paylaşımı yoluyla politika oluşturma süreçlerine katkıda bulunmak
Güvenli ve İşbirlikçi Algılama

PHRESH Çerçeve Genel Bakışı