Nossa solução

PHRESH foi projetado para cuidados de saúde críticos no tempo. Usando sensores vestíveis, conectividade segura e análise orientada por IA, o sistema permite a detecção rápida de emergências e apoia a intervenção preventiva. Os cuidadores obtêm insights em tempo real para reduzir os tempos de resposta e melhorar os desfechos.

Nos Países Baixos, o PHRESH alimenta a ambulância conectada. Os paramédicos estão equipados com ferramentas para monitorar os pacientes a caminho do hospital e transmitir dados — sinais de EEG, pressão arterial contínua, fala e vídeo — diretamente para as equipes de emergência. Essa troca perfeita de dados permite que os hospitais preparem o tratamento com antecedência, economizando minutos valiosos nos cuidados agudos, onde cada segundo conta.

Soluções Técnicas

As seguintes soluções técnicas de alto nível serão exploradas e implementadas:

Tecnologias avançadas de sensores para coleta precisa de dados

Inteligência Artificial (IA) e aprendizado de máquina para análise de dados e previsão de riscos

Compartilhamento de dados com preservação de privacidade para proteger as informações dos pacientes

Comunicação segura baseada em computação quântica para segurança ideal dos dados

Prevenção de ameaças cibernéticas em tempo real para garantir a integridade do sistema

Capacidades de computação de borda para processamento de dados mais rápido e em rede

Redes de próxima geração (ou seja, 6G) para conectividade ideal

PHRESH Framework

O projeto PHRESH tem como objetivo aplicar este framework a casos de uso clinicamente relevantes, nos quais os conceitos centrais podem ser resumidos da seguinte forma:

Detetar para a saúde

  • Sensores contínuos e não invasivos que recolhem dados médicos e comportamentais
  • Dados clinicamente validados (por exemplo, doenças cardiovasculares, suporte a diagnósticos hipóxicos e neurológicos)
  • Criar perfis de risco específicos do paciente e coletivos de forma que preserve a privacidade

Alertar para prevenir

  • Usar dados de saúde individuais para gerar perfis de risco e personalizar alertas
  • Fornecer apoio ao tratamento e informar pacientes relevantes (por exemplo, equipas de resposta a emergências renais)

Cuidados conectados e móveis

  • Partilhar informações de triagem entre paramédicos e hospitais através de tecnologias de rede modernas
  • Interoperabilidade entre tecnologias como serviços de urgência e monitorização contínua da pressão arterial fornece dados em tempo real e de alta qualidade

Sensoriamento Seguro e Colaborativo

  • Utilizar os dados recolhidos para aprendizagem colaborativa a fim de melhorar modelos de IA, avaliação de riscos e qualidade dos cuidados
  • Contribuir para a formulação de políticas através da partilha de dados
Sensoriamento Seguro e Colaborativo

Visão Geral do Framework PHRESH