Belirtilen hedefler, PHRESH projesinin tüm amaçlarını hedeflemekte olup şu şekilde tanımlanmaktadır:
Aşağıdaki üst düzey teknik çözümler araştırılacak ve uygulanacaktır:
LIoT giyilebilir cihazlarla gerçek zamanlı sağlık izlemesi: Düşük güçlü IoT cihazları kullanarak hayati belirtilerin ve sağlık parametrelerinin sürekli takibi.
Yapay zekâ destekli önleyici bakım: Sağlık risklerini belirlemek ve acil durumlar ortaya çıkmadan önce önlemek için öngörücü analizler.
Kuantum güvenli veri koruması: Hassas sağlık bilgilerini korumak için kuantuma dayanıklı şifreleme uygulaması.
Kesintisiz acil durum müdahalesi: Acil servisler ve sağlık hizmeti sağlayıcıları ile otomatik uyarılar ve iletişim.
Birbirleriyle uyumlu sağlık sistemleri: Kapsamlı bakım koordinasyonu için mevcut sağlık altyapısı ile entegrasyon.
Gizliliği koruyan veri paylaşımı: Hasta gizliliği ve veri güvenliği korunurken işbirlikçi öğrenme yetenekleri.
PHRESH projesi 30 aylık bir süre için planlanmıştır ve belirli hedeflere sahip çalışma paketleri (WP’ler) halinde organize edilmiştir:
Bu çalışma paketi, proje koordinasyonunun etkin şekilde yürütülmesini, ilerlemenin izlenmesini, risk yönetimini ve kalite güvencesini sağlar. Ayrıca proje sonuçlarının yaygınlaştırılmasına ve ticari fırsatların değerlendirilmesine odaklanır.
Kullanıcı gereksinimlerini tanımlar ve sistem mimarisini oluşturur; PHRESH platformu için birlikte çalışabilirlik standartlarına ve teknik özelliklere odaklanır.
Sağlık izleme için IoT sensörleri ve giyilebilir cihazların geliştirilmesi; iletişim protokolleri ve gerçek zamanlı sağlık verisi toplama altyapısını içerir.
Sağlık risk tahmini, acil durum tespiti ve kişiselleştirilmiş sağlık önerileri için makine öğrenimi ve veri analitiği kullanan yapay zekâ algoritmalarının geliştirilmesi.
PHRESH ekosisteminde veri gizliliği, güvenlik ve güven sağlamak amacıyla kuantuma dayanıklı kriptografik yöntemlerin uygulanması ve güvenli veri paylaşımının mümkün kılınması.
Tüm bileşenlerin tek bir birleşik sistem içinde entegrasyonu ve sağlık hizmeti sağlayıcılarıyla pilot çalışmalar ve gerçek dünya test senaryoları aracılığıyla gösterim yapılması.
