Objetivos

Los objetivos descritos están orientados a todas las metas del proyecto PHRESH y se definen de la siguiente manera:

Objetivos del Proyecto

Las siguientes soluciones técnicas de alto nivel serán exploradas e implementadas:

Monitorización de salud en tiempo real con wearables LIoT: Seguimiento continuo de signos vitales y parámetros de salud utilizando dispositivos IoT de bajo consumo.

Atención preventiva impulsada por IA: Análisis predictivo para identificar riesgos de salud y prevenir emergencias antes de que ocurran.

Protección de datos segura contra computación cuántica: Implementación de cifrado resistente a la computación cuántica para proteger información sanitaria sensible.

Respuesta de emergencia sin interrupciones: Alertas automáticas y comunicación con servicios de emergencia y proveedores de salud.

Sistemas sanitarios interoperables: Integración con la infraestructura sanitaria existente para una coordinación integral del cuidado.

Compartición de datos preservando la privacidad: Capacidades de aprendizaje colaborativo manteniendo la privacidad del paciente y la seguridad de los datos.

Planificación del Proyecto

El proyecto PHRESH está planificado para una duración de 30 meses y se organiza en paquetes de trabajo (WPs) con objetivos definidos:

Paquetes de Trabajo

WP1: Gestión del proyecto, difusión y explotación

Este paquete garantiza una coordinación eficaz del proyecto, seguimiento del progreso, gestión de riesgos y aseguramiento de la calidad. También se centra en difundir los resultados y explotar oportunidades comerciales.

WP1

WP2: Requisitos de casos de uso y diseño arquitectónico

Define los requisitos de los usuarios y crea la arquitectura del sistema, centrándose en estándares de interoperabilidad y especificaciones técnicas para la plataforma PHRESH.

WP2

WP3: Plataforma de recopilación de datos y comunicación

Desarrollo de sensores IoT y dispositivos wearables para monitorización de la salud, incluidos protocolos de comunicación e infraestructura para datos de salud en tiempo real.

WP3

WP4: Análisis de datos y desarrollo de modelos de IA

Desarrollo de algoritmos de IA para predicción de riesgos de salud, detección de emergencias y recomendaciones sanitarias personalizadas mediante aprendizaje automático y análisis de datos.

WP4

WP5: Tecnologías criptográficas para seguridad, confianza y privacidad

Implementación de métodos criptográficos resistentes a la computación cuántica para garantizar la privacidad, la seguridad y la confianza en el ecosistema PHRESH, permitiendo el intercambio seguro de datos.

WP5

WP6: Integración y demostración

Integración de todos los componentes en un sistema unificado y demostración mediante estudios piloto y pruebas en entornos reales con proveedores de salud.

WP6

Flujo de Integración de los Paquetes de Trabajo