Doelstellingen

De beschreven doelstellingen richten zich op alle doelen van het PHRESH‑project en zijn als volgt gedefinieerd:

Projectdoelen

De volgende technische oplossingen op hoog niveau zullen worden onderzocht en geïmplementeerd:

Real‑time gezondheidsmonitoring met LIoT‑wearables: Continue bewaking van vitale functies en gezondheidsparameters met behulp van energiezuinige IoT‑apparaten.

AI‑gestuurde preventieve zorg: Predictieve analyses om gezondheidsrisico’s te identificeren en noodsituaties te voorkomen voordat ze ontstaan.

Quantum‑veilige gegevensbescherming: Implementatie van quantum‑resistente encryptie om gevoelige gezondheidsinformatie te beveiligen.

Naadloze noodrespons: Automatische waarschuwingen en communicatie met hulpdiensten en zorgverleners.

Interoperabele zorgsystemen: Integratie met bestaande zorginfrastructuren voor uitgebreide zorgcoördinatie.

Privacy‑beschermende gegevensdeling: Collaboratieve leerfuncties met behoud van patiëntprivacy en gegevensbeveiliging.

Projectplanning

Het PHRESH‑project is gepland voor een duur van 30 maanden en is georganiseerd in werkpakketten (WP’s) met duidelijke doelstellingen:

Werkpakketten

WP1: Projectmanagement, disseminatie en exploitatie

Dit werkpakket zorgt voor effectieve projectcoördinatie, voortgangsbewaking, risicobeheer en kwaliteitsgarantie. Het richt zich ook op het verspreiden van projectresultaten en het benutten van commerciële kansen.

WP1

WP2: Use‑casevereisten & Architectonisch ontwerp

Dit werkpakket definieert gebruikersvereisten en creëert de systeemarchitectuur, met focus op interoperabiliteitsstandaarden en technische specificaties voor het PHRESH‑platform.

WP2

WP3: Dataverzameling en communicatieplatform

Ontwikkeling van IoT‑sensoren en draagbare apparaten voor gezondheidsmonitoring, inclusief communicatieprotocollen en infrastructuur voor het verzamelen van realtime gezondheidsgegevens.

WP3

WP4: Data‑analyse en ontwikkeling van AI‑modellen

Ontwikkeling van AI‑algoritmen voor gezondheidsrisicovoorspelling, nooddetectie en gepersonaliseerde gezondheidsaanbevelingen met behulp van machine learning en data‑analyse.

WP4

WP5: Cryptografische technologieën voor veiligheid, vertrouwen en privacy

Implementatie van quantum‑veilige cryptografische methoden om gegevensprivacy, veiligheid en vertrouwen in het PHRESH‑ecosysteem te waarborgen, terwijl veilige gegevensdeling mogelijk blijft.

WP5

WP6: Integratie en demonstratie

Integratie van alle componenten in één verenigd systeem en demonstratie via pilotstudies en real‑world testscenario’s met zorgaanbieders.

WP6