Nuestra solución

PHRESH está diseñado para la atención sanitaria crítica en el tiempo. Utilizando sensores portátiles, conectividad segura y análisis impulsado por IA, el sistema permite la detección rápida de emergencias y respalda la intervención preventiva. Los cuidadores obtienen información en tiempo real para reducir los tiempos de respuesta y mejorar los resultados.

En los Países Bajos, PHRESH impulsa la ambulancia conectada. Los paramédicos están equipados con herramientas para monitorizar a los pacientes de camino al hospital y transmitir datos —señales de EEG, presión arterial continua, voz y vídeo— directamente a los equipos de emergencia. Este intercambio de datos sin interrupciones permite a los hospitales preparar el tratamiento con antelación, ahorrando minutos valiosos en la atención aguda, donde cada segundo cuenta.

Soluciones Técnicas

Las siguientes soluciones técnicas de alto nivel serán exploradas e implementadas:

Tecnologías avanzadas de sensores para la recopilación precisa de datos

Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático para el análisis de datos y la predicción de riesgos

Intercambio de datos con preservación de privacidad para proteger la información del paciente

Comunicación segura cuántica para una seguridad óptima de los datos

Prevención de amenazas cibernéticas en tiempo real para garantizar la integridad del sistema

Capacidades de computación en el borde para un procesamiento de datos más rápido y en red

Redes de próxima generación (es decir, 6G) para una conectividad óptima

PHRESH Framework

El proyecto PHRESH tiene como objetivo aplicar este marco a casos de uso clínicamente relevantes, donde los conceptos clave pueden resumirse de la siguiente manera:

Detectar para la salud

  • Sensores continuos y no invasivos que recogen datos médicos y de comportamiento
  • Datos clínicamente validados (por ejemplo, enfermedades cardiovasculares, apoyo a diagnósticos hipóxicos y neurológicos)
  • Crear perfiles de riesgo específicos del paciente y colectivos de manera que se preserve la privacidad

Alertar para prevenir

  • Usar datos de salud individuales para generar perfiles de riesgo y personalizar alertas
  • Proporcionar apoyo al tratamiento e informar a los pacientes relevantes (por ejemplo, equipos de respuesta a emergencias renales)

Atención conectada y móvil

  • Compartir información de triaje entre paramédicos y hospitales mediante tecnologías de red modernas
  • La interoperabilidad entre tecnologías como los servicios de urgencias y la monitorización continua de la presión arterial proporciona datos en tiempo real y de alta calidad

Sensado Seguro y Colaborativo

  • Utilizar los datos recopilados para el aprendizaje colaborativo con el fin de mejorar los modelos de IA, la evaluación de riesgos y la calidad de la atención
  • Contribuir a la elaboración de políticas mediante el intercambio de datos
Sensado Seguro y Colaborativo

Descripción General del Marco PHRESH